ПМО для анализа функциональной асимметрии мозга "Энцефалан-ФАМ"

ПМО «Анализ функциональной асимметрии мозга «Энцефалан-ФАМ»» представляет собой дополнительный метод обработки, предназначенный для оценки глубины межцентральных (межполушарных, внутриполушарных, региональных) взаимодействий ЭЭГ для выбранных фрагментов исследования на основе значений функций когерентности, кросс-корреляции и кросс-спектра.

При анализе функциональной асимметрии мозга производится расчет матриц значений выбранной функции между каждым отведением и всеми остальными отведениями для каждого ансамбля выбранного фрагмента ЭЭГ. На схемах межцентральных связей отведения попарно соединены друг с другом цветными линиями, цвет и толщина которых соответствует градации веса связи (рассчитанному значению функции), установленной для каждой пары отведений. На схемах межцентральных связей отображаются только те связи, вес которых превышает заданный порог на цветовой шкале.

Функциональные возможности:




• Визуализация межполушарных и внутриполушарных показателей, рассчитанных на основе взаимных функций:
  • когерентность;
  • кросс-корреляция;
  • кросс-спектр.



• Расчет межполушарных и внутриполушарных показателей одним из способов:
  • по полной матрице всех ЭЭГ-отведений, участвующих в съеме;
  • только по горизонтальным связям (межполушарным);
  • только по вертикальным связям (внутриполушарным);
  • ручной выбор связей для расчета.



• Выбор значимого порога для визуализации связей (индивидуального для каждого показателя).



• Пошаговая визуализация результатов по единичным эпохам анализа для кросс-корреляции и кросс-спектров.



• Построение карт связей по кросс-корреляции на основании всего частотного диапазона или по выбранным частотным диапазонам.



• Возможность пользовательской настройки цветовых шкал для визуализации значимых связей по кросс-корреляции (биполярная цветовая шкала с учетом знака корреляции), кросс-спектра и когерентности.



• Печать результатов анализа непосредственно на принтер или с помощью менеджера печати.



• Экспорт результатов в текстовый файл (формат ASCII).